ElevenLabs AI-agentlarni savdo, yollash va ichki jarayonlarga joriy qilmoqda

ElevenLabsʼda agentlar yangi sotuvchilarni ham oʻqitadi, nomzodlar bilan dastlabki suhbatlarni oʻtkazadi va xodimlarning ichki tartib-taomillar haqidagi savollariga javob beradi. Kompaniyaning field texnik direktori Aleks Xoltning fikricha, bunday tizimlar biznes boʻlinmalariga avvalgi maqsadlariga erishishda yordam berishi kerak: sotuvchilarga daromadni tezroq oshirishda, qoʻllab-quvvatlash xizmatiga esa mijozlar qoniqishi koʻrsatkichlarini yaxshilashda.

ElevenLabsʼdagi deyarli barcha vakansiya nomzodlarini dastlab AI-rekruter baholaydi. Shu tufayli rekruterlar yollashning yakuniy bosqichiga koʻproq vaqt ajratib, mos nomzodlarni kompaniyaga qoʻshilishga koʻndira oladi. Jamoalarda jarayonlarni biznes vazifalariga moslab qayta qurishga yordam beradigan muhandislar ishlaydi.

Xolt keyingi yoʻnalish sifatida ishni va umumiy kontekstni bir-biriga uzata oladigan bir nechta agentdan iborat tizimlarni tilga oladi. Holatlardan birida kiruvchi savdolar agenti potensial mijoz soʻrovini qabul qilgan, keyin esa boshqa agent yuridik hujjatlar va shartnomalar bilan shugʻullangan. Natijada mijoz odam ishtirokisiz ikki agent bilan muloqot qilib, xaridni yakunlagan. Xoltning fikricha, bunday yondashuv oddiy va takroriy operatsiyalar uchun mos boʻlib, xodimlarni murakkab soʻrovlar va qoʻshimcha savdolar uchun boʻshatadi.

Kompaniyada agentlar ishini odamlar kuzatib boradi. Agentlardan biri mijozga 30 dollardan kam summaga qaytarimni xato rasmiylashtirib, vaziyatni xodimga uzatmagach, ElevenLabs bu holatni qayta yaratdi, qaror qabul qilish jarayonini oʻrgandi va tizim yoʻriqnomalari hamda cheklovlarini oʻzgartirdi. Xolt taʼkidlashicha, agentlar qarorlarining qayd etib borilishi odam ishlaganda sezilmay qolishi mumkin boʻlgan xatolarni topishga yordam beradi.