OpenAI kiberxavflardan himoyalanish uchun eng samarali GPT-6 Cyber modelini taqdim etdi
OpenAI GPT-6 Cyberʼni zaifliklarni aniqlash, eksploitlar yaratish va tuzatishlar tayyorlash uchun taqdim etdi. Hozircha model Daybreak Red dasturining cheklangan guruhiga ochiq.
Yangi model kiberxavfsizlik mutaxassislari uchun moʻljallangan: u dasturiy taʼminotdagi zaifliklarni izlaydi, ulardan foydalanib hujum qilishni tekshiradi va tuzatishlar tayyorlashga yordam beradi. OpenAI bayonotiga koʻra, ichki sinovlarda GPT-6 Cyber avvalgi ixtisoslashgan modeldan oʻzib ketdi va testlarning koʻpchiligida universal GPT-6 Astraʼdan kuchliroq boʻldi.
ExploitGymʼda model berilgan zaiflikdan foydalanib, masofaviy nishonga 48,5% holatda muvaffaqiyatli hujum qildi; avvalgi modelda bu koʻrsatkich 32,1% edi. Boshqa sinovda u dastlabki kodga kirish imkoniyatisiz veb-ilovalardagi zaifliklarni topdi. RemoteExploitBench testida GPT-6 Cyber GitLab, PostgreSQL va Jenkins bilan bogʻliq topshiriqlarning 95 foizini bajardi, GPT-6 Astra esa barcha sinovlardan voz kechdi.
Linux yadrosini tadqiq qilishda model 1724 ta zaiflikni qayta namoyish etdi va ularning 948 tasi uchun ishlaydigan eksploitlar yaratdi. Bundan tashqari, tadqiqotchilar uning yordamida Firefoxʼda avval nomaʼlum boʻlgan 81 ta zaiflikni aniqladi. Yana aniqlangan muammolar avval oʻylanganidan xavfliroq boʻlib chiqdi; natijalar tuzatish takliflari bilan birga loyihalar ishlab chiquvchilariga yuborildi.
OpenAI GPT-6 Cyberʼni kiberimkoniyatlarning kritik darajasiga kiritdi. Bu model inson koʻrsatmalarisiz axborot resurslariga mustaqil hujum qila olishini anglatadi. Shu bilan birga, kompaniya ruxsat etilgan test doirasidan chiqishga qarshi himoyani kuchaytirdi: ExploitGym Honeypot sinovida model qoʻshimcha taqiqlarsiz bunday harakatlardan 99,93% holatda tiyildi.
Eʼlon qilingan paytda GPT-6 Cyberʼga API va Codex orqali faqat Daybreak Red dasturining tekshirilgan ishtirokchilari kira oldi. Keyinroq OpenAI kirish imkoniyatini dasturning qolgan ishtirokchilariga ham kengaytirishni rejalashtirmoqda.
